OpenAI выпустила модели для программистов – GPT-4.1, GPT-4.1 mini и GPT-4.1 nano

OpenAI выпустила модели для программистов – GPT-4.1, GPT-4.1 mini и GPT-4.1 nano

OpenAI запустила семейство ИИ-моделей нового поколения – GPT-4.1, GPT-4.1 Mini и GPT-4.1 Nano, каждая из которых, по заявлению компании, отличается высокой точностью следования инструкциям и выдающимися способностями к программированию.

GPT-4.1

GPT-4.1 – флагманская версия, ориентированная на профессиональных пользователей и разработчиков. Она оптимизирована для достижения максимальной производительности и обработки сложных запросов. Новая модель обладает улучшенным контекстным пониманием по сравнению с GPT-4 и GPT-4o, что делает её надёжнее при работе с длинными и многоступенчатыми подсказками.

Модель способна управлять созданием пользовательских интерфейсов, помогая разрабатывать более функциональные и эстетичные веб-приложения. В реальных тестах по задачам программирования GPT-4.1 достигла точности 54,6%, в то время как GPT-4o – 33,2%.

GPT-4.1 Mini

GPT-4.1 Mini – облегчённая и более доступная версия, предназначенная для повседневных задач, прототипирования и экспериментов. Несмотря на меньший масштаб, модель демонстрирует улучшенные результаты по сравнению с GPT-4o в ряде задач, при этом оставаясь экономичной по стоимости использования.

GPT-4.1 Nano

GPT-4.1 Nano – самая компактная, быстрая и дешёвая модель в линейке. Разработана для встраивания в системы с ограниченными вычислительными ресурсами и локальные среды. По заявлению OpenAI, Nano достигла:

80,1% на MMLU (Massive Multitask Language Understanding);

50,3% на GPQA (General Physics QA);

9,8% в тестах по полиглот-кодированию Aider.

Контекстное окно и доступность

Все три модели обладают мультимодальными возможностями и поддерживают контекстное окно до 1 миллиона токенов, что позволяет обрабатывать примерно 750 000 слов за один запрос – больше, чем объём романа «Война и мир».

Модели GPT-4.1 доступны только через OpenAI API (не через интерфейс ChatGPT) и рассчитаны на разработчиков. В компании подчёркивают, что модели могут независимо выполнять задачи от имени пользователя, демонстрируя шаг в сторону автономных ИИ-агентов.