Пользователи Twitter заметили, что алгоритм платформы для показа более релевантной части фото предпочтает белых людей темнокожим

Если на одной фотографии размещены портреты темнокожего и белокожего, то на превью с большей вероятностью в центре внимания окажется портрет белого человека.

Разработчик Тони Арчирери провёл независимый эксперимент. Он сделал длинную фотографию, поместив по разным краям людей с различным цветом кожи. На второй картинке разработчик поменял их местами, но оба раза для превью был выбран образ белого.

Представитель Twitter заявил, что в нейросети до её запуска не нашли предвзятости по рассовым и половым признакам. Компания пообещала продолжить изучение алгоритма и выложить код в открытый доступ.