Instagram рассказал, как выбирает посты для раздела рекомендаций

[VAOZ]

Прежде чем попасть во вкладку с рекомендациями Explore, контент сначала отбирается алгоритмом соцсети, а затем ранжируется. Для поиска подходящего контента Instagram с помощью нейросетей анализирует аккаунты, с которыми пользователи взаимодействовали ранее. На основе этого соцсеть выбирает похожие учетные записи, которые могут заинтересовать человека. И уже среди этих учетных записей алгоритм выбирает посты и сторис, которые размещает в рекомендациях Explore.

Из миллиарда подходящих публикаций Instagram выбирает 500, отсеивая спам, фейки, посты, нарушающие правила. Оставшиеся посты алгоритм ранжирует, оставляя сначала 150, затем 50 и, наконец, 25 самых лучших записей, которые с большой степенью вероятности понравятся пользователю. Эти 25 постов и оказываются в разделе Explore.

Напомним, ранее Instagram сообщил о том, что расширил свой эксперимент по скрытию счетчика лайков на весь мир, включая Россию.

Источник: блог Facebook